Rusia
Despre Rusia, declarațiile lui Vladimir Putin, Serghei Lavrov, relațiile Rusiei cu alte state, cu SUA, UE, NATO, România, Moldova, armament, conflicte, relații bilaterale, economice, livrări de gaz

Computerul va identifica sexul utilizatorilor, analizând conținutul textelor

© Flickr / amy leonardGehirn
Gehirn - Sputnik Moldova-România
Abonare
Savanții ruși au reușit să elaboreze o metodă de analiză lingvistică computerizată cu ajutorul căruia inteligența artificială va putea identifica sexul autorului textului.

CHIȘINĂU, 28 apr — Sputnik. Un grup de savanți ruși au reușit să elaboreze o metodă prin care computerul poate identifica sexul autorului oricărui text, cu o exactitate de 80 la sută. Cercetările în această direcție au fost efectuate în cadrul institutului rus Kurchatov și Universității de Stat din Voronej, fiind finanțată de Fundația Științifică Rusă.

Dan MV Chitic - Sputnik Moldova-România
Declarația zilei: "Facebook - armă și rețea de spionaj de la Departamentul de Stat"

Numeroase studii arată că în textul se evidențiază mai multre trăsături, cum ar fi sexul, trăsăturile psihologice, nivelul de studii.

E vorba de un instrument psihodiagnostic important, care ar putea fi utilizat în mari companii și de serviciile de informații.

În baza analizei a textului pot fi diagnosticate unele patologii, cum ar fi demenția, depresia, precum și identificarea tendințelor suicidare. Necesitatea identificării unor caracteristici a autorilor textului sporește odată cu dezvoltarea tehnologiilor de comunicare on-line: companiile vor că cunoască ce grupuri preferă anumite servicii și produse.

Cercetătorii care activează în această direcție (lingviștii, psihologii, specialiștii în tehnologii informaționale), în baza unor valori numerice ale diverselor parametri ai textului este construit un model matematic care permit diagnosticarea unor parametri ai personalității.

Savanții vor analiza eficiența diverselor tehnologii de învățare a mașinelor cu utilizarea rețelelor neuronale în analiza textelor.

Astfel, oamenii de știință au apreciat exactitatea realizării sarcinii de identificare a sexului autorilor textului în baza a două metode de modelare în baza unor date: pe de o parte, algoritmile de învățare a mașinii, pe de altă parte — rețelele neuronale de învățare aprofundată.

"Am reușit să înregistrăm rezultate importante în identificarea sexului autorului textului datorită unor modele de rețele neuronale, în condițiile în care autorul nu-și ascunde sexul. Următoarea sarcină este identificarea sexului atunci când autorul încearcă să-l ascundă", a povestit cercetătorul Aleksander Sboev.

Acum, cercetătorii lucrează asupra metodelor de identificare a vârstei utilizatorului calculatorului, care este ascunsă intenționat.

Fluxul de știri
0